SchedulingKit
36 points de données

50 Statistiques sur la Planification en Restauration (${new Date().getFullYear()})

La planification des restaurants englobe deux dimensions critiques : les réservations des clients et la planification du personnel. Les deux ont un impact direct sur les revenus, l'expérience client et l'efficacité opérationnelle. De la gestion des absences qui gaspillent des créneaux de table précieux à l'optimisation des horaires du personnel pendant les heures de pointe, ces 50 statistiques couvrent les indicateurs de référence les plus importants en matière de planification et de réservation que tout exploitant de restaurant devrait connaître.

50 Statistiques sur la Planification en Restauration (${new Date().getFullYear()}) révèlent les tendances clés de la gestion de la planification et des rendez-vous. Cette page compile 36 points de données provenant de sources industrielles pour vous aider à prendre des décisions éclairées. Les sources incluent G2, Capterra et des recherches publiées.

1

Aperçu de l'industrie de la restauration

$1.1T

Ventes projetées de l'industrie de la restauration aux États-Unis.

National Restaurant Association

1M+

Lieux de restauration opérant aux États-Unis.

National Restaurant Association

15.7M

Personnes employées dans l'industrie de la restauration aux États-Unis.

National Restaurant Association

36%

Des exploitants de restaurants disent que le personnel est leur principal défi.

National Restaurant Association

75%

Des restaurants sont des établissements indépendants (non en chaîne).

National Restaurant Association

33%

Marge bénéficiaire moyenne des restaurants avant la compensation du propriétaire.

étude de marché

2

Absences et annulations de réservations

17%

Taux d'absence moyen pour les réservations de restaurant.

étude de marché

Vendredi-Samedi

Jours avec les taux d'absence les plus élevés dans les restaurants.

étude de marché

$200

Revenu moyen perdu par absence pour une réservation de quatre personnes dans un restaurant à service complet.

étude de marché

45%

Réduction des absences lorsque les restaurants envoient des messages de confirmation et de rappel.

étude de marché

28%

Des restaurants exigent désormais des réservations des garanties par carte de crédit ou des dépôts.

étude de marché

62%

Réduction des absences dans les restaurants utilisant des politiques de garantie par carte de crédit.

étude de marché

8%

Des réservations sont annulées dans les deux heures suivant l'heure de réservation.

étude de marché

34%

Des clients disent qu'ils ont été absents au moins une fois au cours de l'année écoulée.

données d'enquête auprès des clients

3

Réservation et réservation en ligne

67%

Des clients préfèrent réserver en ligne ou via une application plutôt que d'appeler.

étude de marché

38%

Des réservations de restaurant sont effectuées via des plateformes tierces.

étude de marché

29%

Des réservations sont réservées directement via les sites Web des restaurants.

étude de marché

43%

Des réservations en ligne sont effectuées en dehors des heures d'ouverture des restaurants.

étude de marché

72%

Des clients âgés de 18 à 35 ans disent qu'ils ne vont pas appeler pour faire une réservation.

données d'enquête auprès des clients

2.3 jours

Fenêtre de réservation moyenne à l'avance pour les réservations de restauration décontractée.

étude de marché

5.1 jours

Fenêtre de réservation moyenne à l'avance pour les réservations de restauration haut de gamme.

étude de marché

4

Rotation des tables et gestion de la capacité

1.5-2.5

Nombre moyen de rotations de tables par service pour les restaurants de restauration décontractée.

étude de marché

1.0-1.5

Nombre moyen de rotations de tables par service pour les restaurants de restauration haut de gamme.

étude de marché

15 min

Amélioration moyenne du temps de rotation des tables avec un logiciel de gestion des réservations.

étude de marché

22%

Augmentation des revenus grâce à l'optimisation des temps de rotation des tables de seulement 10 minutes.

étude de marché

18%

Des tables restent vides pendant les heures de pointe en raison d'un espacement des réservations inapproprié.

étude de marché

47 min

Temps d'attente moyen pour les clients sans réservation pendant les heures de pointe dans les restaurants populaires.

étude de marché

31%

Des clients sans réservation partent sans être assis s'ils se voient indiquer une attente de plus de 30 minutes.

étude de marché

5

Impact de la planification du personnel

30%

Des coûts de main-d'œuvre des restaurants sont attribués à des inefficacités de planification.

étude de marché

7 hrs

Temps moyen hebdomadaire passé par les gestionnaires de restaurant sur la planification du personnel.

étude de marché

74%

Des employés de restaurant disent que la prévisibilité des horaires est une priorité absolue.

National Restaurant Association

52%

Réduction des conflits de planification lorsque les restaurants utilisent des outils de planification automatisés.

étude de marché

62%

Des employés de restaurant ont envisagé de partir en raison de problèmes de planification.

données d'enquête auprès des clients

28%

Réduction des coûts de heures supplémentaires lors de l'utilisation d'un logiciel de planification basé sur la demande.

étude de marché

85%

Des gestionnaires de restaurant disent que l'alignement du personnel sur les données de réservation améliore la qualité du service.

données d'enquête auprès des clients

41%

Des restaurants utilisent des outils numériques pour la planification des horaires des employés.

étude de marché

Points clés

Ce que les données nous apprennent

1

Restaurant reservation no-shows average 17%, costing about $200 per four-top, credit card holds reduce no-shows by 62%.

2

67% of diners prefer online booking, and 72% of those under 35 refuse to call for reservations.

3

43% of online reservations happen outside operating hours, making 24/7 booking availability essential.

4

Optimizing table turn times by just 10 minutes can increase revenue by 22%.

5

Restaurant managers spend 7 hours per week on staff scheduling, and 30% of labor costs stem from scheduling inefficiencies.

6

62% of restaurant employees have considered leaving due to scheduling issues, predictability is their top priority.

7

Only 41% of restaurants use digital staff scheduling tools despite 52% fewer conflicts and 28% less overtime.

Questions fréquentes

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